cq9传奇电子即时设计发布新产品「即时上线」支持设计稿一键发布为在线网页
栏目:行业资讯 发布时间:2024-01-09

  该产品可以将设计稿一键发布为符合HTML、CSS、GS结构的在线网页,设计稿类型包括但不限于UI设计稿及平面设计稿,即便是空白画板也可以被发布为在线网页。

  即时设计是国内新款在线协作UI设计工具,不仅服务于UI设计师,还服务于UI设计师的上下游即产品经理与程序员,本次「即时上线」的推出,也是对其产设研链路服务能力的进一步增强。

  在常规的App/网站的生产流程中,需要设计师出具UI设计稿后,由前端开发程序员进行代码编译,给无论是设计师还是程序员都带来很大的困扰。

  对设计师而言,由于双方的专业差异及页面呈现约束,很容易出现设计稿无法被高还原的情况,同时还要做大量且琐碎的走查工作;对前端开发而言,原来的工作流程中也充斥了大量的重复且技术性不高的工作,即占据工作精力又降低了单位时间的个人产出价值。

  基于设计稿转代码的能力,即时设计可以有效解决设计师、开发、运营等多方工作的负担,提升协作流畅度。

  以往需要用预览模式查看设计效果,缩放比例和实际总有差距。而现在,通过使用「即时上线」将设计稿发布为网页后,设计师可以在线查看真实效果,轻松确认阴影描边、按钮大小、元素相对尺寸是否合适;以往在稿件评审时需要发送文件链接,给多方成员设置协作权限,受账号和工具限制。而现在,上下游协作人员使用单独的网页地址预览,更专业且真实,尤其是网页设计,交互动效完整还原,轻松搞定远程原型展示。

  使用「即时上线」生成网页链接后,发给用户还可以做「可用性测试」,被测者沉浸感更强,得到的测试结果也更贴近真实情况。同时,演示设计稿也更灵活,设计师给客户看效果、给面试官看作品集,再也无需反复导出、发送、更新文件。

  对开发而言,以往拿到设计稿后,手写还原 UI 样式,繁琐又低效。UI 走查过后,一堆零碎问题要手动修改。而现在拿到设计稿链接后,可以直接进入研发模式,一键复制 iframe 网页组件,嵌入已有代码即可完成开发。重复性、低技术含量的 UI 样式和动效实现全都交给「即时上线」处理,原本要占用一整天的工作量,直接压缩到几分钟内完成。

  同样,对于产品运营及活动运营而言,以往需要协调设计资源与开发资源,需要进行多轮反复沟通,而现在只要是使用「即时上线」发布的固定运营位,后续更新再不用等待开发排期,运营可以自行替换内容,选择更新网页就能立刻替换为全新网页内容。

  对企业和团队来说,「即时上线」更是优化协作流程、缩短项目上线周期的利器,在快速迭代的互联网时代中,能否快速替换资源、获得更准确的展示效果至为重要,这种诉求在配合宣传推广场景中更为突出,比如SEM 推广页面、大促活动营销页、电商平台商品详情页等等。

  即时设计重点发力建设评审交付等协同功能,持续解决在“协作”过程中的沟通、评论审批、交付等难题,提升各角色工作流中的效率。

  无论是多位设计师协同创作,还是产品经理随时随地评审、沟通反馈,或是研发人员查看实时更新的设计稿获取切图标注,都可得到满足。

  协作之外,为满足用户的设计需求,即时设计还团结更多有生力量,发力生态建设,陆续推出了资源广场、插件、小组件等一系列产品和服务,建立了国内UI设计领域比较大的开发者生态。

  在即时设计与众多优秀独立开发者、团队、企业的共同努力下,即时社区的插件与小组件突破200个。同时,即时设计还与UI中国面向全行业发起设计开源倡议,截至2023年年初,即时设计社区内已经有数万套开源资源,及上亿的设计素材。

  作为工具型产品,如何持续发现用户痛点、满足用户需求是成为好工具的必修课,本次「即时上线」的推出也再次提升即时设计的工具力,以满足更多用户需求。

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  Hiiidea自如设计周在北京成功举办,Hiiidea自如设计周是由自如设计中心发起的设计师行业交流活动,至今已成功举办三届,影响专业人群超八万人。本届自如设计周以“在8分19秒到达”为主题,邀请了行业顶尖设计师、知名学者和企业精英,聚集行业活跃力量,通过分享知识经验、探讨行业趋势,推动设计思维的革新与突破,让知识显易见。我们正在积极的探索和尝试AI与设计工具能如何进行更好的融合,以改善当前的工作流程,提高工作效率,增强人的价值、赋予设计本身更大的创新空间,让产品设计师从“如何创造向为何创造”转移。

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  2023年9月28日晚,以“设计创新新生态”为主题的2023第三届「设计寰宇」年度创意营暨北外滩国际创意节在雷士德工学院旧址圆满落幕,作为2023世界设计之都大会WDCC全城联动的重要环节,在为期两天的创意节中,众多国内外知名设计大咖齐聚一堂,共同探讨设计与创新的未来趋势。在WDCC高峰论坛中,来自各个领域的大咖们通过嘉宾对话、主题演讲、圆桌讨论等形式,对设计与可持续发展、设计与城市品牌、AI时代的设计工具等主题展开了深入探讨。相信在未来,这些创意与智慧将继续影响和推动设计行业的发展。

  用户在哪里,大厂就卷到哪里。这一点在抖音身上体现的淋漓尽致。即时零售赛道已经成为众多大厂争抢的领域之一,争分夺秒抢占赛道无疑是大厂的最优解,扩张越扩快越有可能培养用户心智。

  虽然电气和电子工程师协会还未正式批准Wi-Fi7规范标准,不过一些厂商已经将Wi-Fi7作为新款Z790主板的主要卖点。很多主板都搭载了英特尔的Wi-Fi7产品英特尔还提供了不同形态Wi-Fi7无线网卡,预计会在今年上市。Wi-Fi7承诺最大聚合比特率为40Gbit/s,足以满足高码率4K/8K视频、VR/AR应用、远程办公、视频会议以及云计算多种场景的使用。

  即时零售进入下半场,拼内功的时候到了。抖音电商旗下的小时达服务,已于近期获得独立的入口。即时零售渗透的行业和品类将持续扩大,覆盖更多应用场景,即时零售平台间的交锋,无疑也将会变得格外猛烈。

  今日,《原神》宣布《云原神》网页版移动端正式上线,玩家无需下载包体即可游玩。玩家首次使用任意平台登录《云原神》,将会获得5小时的免费时长。需要注意的是,由于是网页版,所以对网络质量有一定要求,高延迟下人物操控也会有延迟,且有音画不同步的情况发生,可调低画质档位或帧率。

  中文在线推出了一款名为“逍遥”的万字创作大模型。该模型具有一键生成万字小说的功能,并可为作者提供全生命周期的AI辅助创作工具。中文在线推出的逍遥大模型是一种创新的AI辅助创作工具,它将为作家带来更多的创作资源和便利,并提高内容生产的质量和效率。

  Canva发布了MagicStudio,这是一套AI设计工具,旨在通过自动化设计任务来使内容创作更加普及,无需设计经验。MagicStudio被称为“全球最全面的AI设计平台”,为组织和个人用户提供了一系列新工具,用于自动化劳动密集型任务,如将设计转换为其他媒体格式或通过生成AI进行图像编辑。Canva没有提供具体数字,但公司的联合创始人兼首席产品官CameronAdams告诉TheVerge,这些支付是“根据一系列因素来确定的,比如对我们的内容库的贡献程度以及它被使用的次数”。

  SONOTELLER是一个在线AI音乐分析工具,专门用于分析YouTube上的音乐和歌词。该工具提供了丰富的音乐信息,包括歌曲摘要、语言识别、内容标记、主要音乐流派和子流派、主要演奏乐器以及情感分析等等。使用SONOTELLER非常简单,只需前往YouTube,搜索所需歌曲,复制其URL,然后将URL粘贴到SONOTELLER.AI的搜索框中即可获取详细分析结果。

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  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具,提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace,用户可以快速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域,包括产品团队、营销团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育机构、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具,包括博客、快速演示、模板反馈、常见问题解答、系统状态、教程等。用户还可以通过Feedspace成为合作伙伴,获取高达50%的佣金。产品定价灵活,适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型,它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界,包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比,我们的模型具有可微分性,可扩展到更大的图像,并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比,它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

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  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。